ساخت 3 برنامه به کمک LangChain یودمی ایران

LangChain، OpenAI، ChatGPT، LLM، langchain pinecone، LLAMA 2، HuggingfacePython - اینها ابزارهایی هستند که شما را قادر می سازند تا برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پیشرفته ای ایجاد کنید که مرزهای ممکن را جابجا می کند. با پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مجهز به مدل‌های پیشرفته LLM مانند OpenAI و Hugging Face با استفاده از Python، یک سفر آموزشی هیجان‌انگیز مبتنی بر پروژه را آغاز خواهید کرد. نایان ساکسنا یک آمارشناس و متخصص یادگیری عمیق است.نایان سهم قابل توجهی در هوش مصنوعی مولد داشته است، صنایع مختلف را تحت تاثیر قرار داده و مخاطبان زیادی را جذب کرده است. دانش آموخته دانشگاه تورنتو، تخصص او در هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور برای غول هایی مانند رویال بانک کانادا، بل کانادا، Wombo.ai، Glowforge و غیره عمل کرده است. نایان همچنین به عنوان یک محقق یادگیری ماشین، با مقالات متعددی که توسط رسانه های پیشرو در مورد موضوعاتی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی گرفته تا علوم شناختی محاسباتی منتشر شده است، بسیار مفید بوده است. او همچنان به راهنمایی و آموزش طیف متنوعی از دانش آموزان برای پرورش نسل بعدی استعدادهای هوش مصنوعی ادامه می دهد.

از طریق یک رویکرد یادگیری با انجام، ما به طور مشترک برنامه های LLM در دنیای واقعی را با استفاده از Python، LangChain و OpenAI ایجاد خواهیم کرد، که با برنامه های وب مدرن توسعه یافته با Streamlit کامل می شود. LangChain که با Python ساخته شده است، یک رابط کاربر پسند ارائه می دهد که به طور خاص برای مبتدیان طراحی شده است و آن را برای توسعه دهندگان مشتاق قابل دسترسی می کند. اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند. ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

تا به امروز بیش از 20 نفر این دوره را خریداری کرده اند ، فارسی زبانانی از نقط مختلف دنیا این دوره را خریداری کرده اند و نظرات مثبتی نسبت به این دوره داشته اند . پروژه 9 - پشتیبانی از ربات چت برای وب سایت شما - به بازدیدکنندگان/مشتریان شما کمک می کند تا داده ها یا پیوندهای وبلاگ مربوطه را پیدا کنند که می تواند برای آنها مفید باشد. مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر. ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی می‌نویسم.

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت. در دوره LangChain ثبت نام کنید و سفری متحول کننده را آغاز کنید که مهارت های توسعه برنامه هوش مصنوعی شما را افزایش می دهد.

LangChain به برنامه نویسان این امکان را می دهد که از مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT، pinecone، LLAMA 2 و Huggingface به طور کامل استفاده کنند و آنها را به طور یکپارچه با منابع داده خارجی ادغام کنند. Project 12 - Email Generator با استفاده از LLAMA 2- Email Generator ابزاری است که به طور خودکار ایمیل های سفارشی شده ایجاد می کند و در زمان و تلاش در ایجاد پیام های شخصی صرفه جویی می کند. پروژه 10 - ابزار طبقه‌بندی خودکار بلیط - ابزار طبقه‌بندی خودکار بلیط، بلیط‌های پشتیبانی را بر اساس محتوا دسته‌بندی می‌کند تا مدیریت بلیط و فرآیندهای پاسخگویی را ساده‌تر کند. در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم. من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

با توجه به پیچیدگی‌های روزافزون این تعاملات، استفاده از چارچوب‌هایی مانند LangChain می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا به راحتی و به طور مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی کار کنند. این مقاله به بررسی مراحل راه‌اندازی LangChain و بهترین شیوه‌ها برای مدیریت تعاملات پیچیده با هوش مصنوعی می‌پردازد. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند. چه یک مبتدی هوش مصنوعی باشید و چه از علاقه مندان به فناوری که مشتاق ارتقای مهارت های خود هستید، این دوره به شما کمک می کند تا از قدرت مدل های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-4 برای ایجاد برنامه های کاربردی نسل بعدی استفاده کنید. با پیروی از مراحل پیکربندی و بهترین شیوه‌های ذکر شده، می‌توانید به راحتی از این چارچوب بهره‌برداری کنید و تجربه کاربری بهتری را برای کاربران خود فراهم کنید.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است. اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید. روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

به LangChain نگاه نکنید - دوره ای جامع که شما را در کمترین زمان از یک مبتدی به یک متخصص می رساند.

با توجه به آمار و مطالعات موردی، استفاده از LangChain می‌تواند به بهبود عملکرد و کاهش زمان توسعه کمک کند. اکنون زمان آن است که این ابزار را در پروژه‌های خود به کار ببرید و از مزایای آن بهره‌مند شوید. این دوره جامع به‌گونه‌ای طراحی شده است که به شما آموزش دهد چگونه به سرعت از کتابخانه LangChain برای کاربردهای LLM بهره‌برداری کنید. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای توسعه راه‌حل‌های پیشرفته LLM در موضوعات مختلف را کسب خواهید کرد. در این دوره، ما قابلیت‌های LangChain را بررسی می‌کنیم، یک چارچوب منبع باز که LLM‌هایی مانند GPT-4 را با محاسبات خارجی و منابع داده برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و کارآمد ترکیب می‌کند. این دوره طراحی شده است تا درک کاملی از LangChain را به شما ارائه دهد، از اصول اولیه شروع کنید و به سمت ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM پیشرفت کنید.

شما فعالیت‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی را در سراسر برنامه‌ها با استفاده از دوره کاج لانگ چین انجام خواهید داد تا درک خود را از مفاهیم و تکنیک‌ها تقویت کنید. آماده شوید تا تمام پتانسیل خود را باز کنید و از طریق langchain به قهرمانی در دنیای توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر زبان تبدیل شوید. این دوره فرض می‌کند که شما دارای پیش‌زمینه‌ای در مهندسی نرم‌افزار بوده و به زبان Python مسلط هستید. من از IDE پی‌چرم استفاده خواهم کرد، اما شما می‌توانید از هر ویرایشگری که مایلید استفاده کنید، زیرا تنها از ویژگی‌های پایه IDE مانند دیباگینگ و اجرای اسکریپت‌ها استفاده خواهیم کرد. در پایان دوره، شما در استفاده از LangChain برای ایجاد برنامه های قدرتمند، کارآمد و همه کاره LLM برای طیف گسترده ای از کاربردها مهارت خواهید داشت.

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد. لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد. در آموزش Langchain به زبان فارسی یاد میگیرید که چگونه chatgpt شخصی سازی شده خود را بسازید و از آن در وبسایت خود استفاده کنید و یا آن را تبدیل به یک اپلیکیشن کرده و به دیگران ارائه کنید .

این برنامه درسی با دقت طراحی شده به شما سفری گام به گام در جنبه های منحصر به فرد LangChain را ارائه می دهد – از درک لایه های پیچیده آن مانند تجزیه کننده ها، حافظه و روترها تا تسلط بر ابزارهایی که ارائه می دهد مانند Vectorstores و Embeddings. به راهنمای نهایی ساخت ابزارهای هوش مصنوعی مستقل با استفاده از LangChain، OpenAI API و LLM خوش آمدید. 1,300,000ریال قیمت اصلی 1,300,000ریال بود.300,000ریالقیمت فعلی 300,000ریال است. 1,400,000ریال قیمت اصلی 1,400,000ریال بود.400,000ریالقیمت فعلی 400,000ریال است. با LangChain، مهارت‌ها و دانش لازم برای توسعه راه‌حل‌های LLM نوآورانه برای طیف گسترده‌ای از مشکلات را به دست خواهید آورد. کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند.

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد". شما آماده خواهید بود که آن را در سناریوهای مختلف پیاده سازی کنید و مرزهای آنچه را که با هوش مصنوعی امکان پذیر است را کنار بگذارید. از قدرت LLMها و برنامه های کاربردی با استفاده از LangChain استفاده کنید و آنها را با منابع شناختی یا اطلاعاتی pinecon ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه اطلاعات مهم را با یک برنامه استخراج صورتحساب استخراج کنید، کاربران را از طریق یک Chatbot چند سندی درگیر کنید و تصاویر را به داده های متنی تبدیل کنید.

LangChain یک چارچوب قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از مدل‌های زبانی، تعاملات پیچیده‌تری را طراحی و پیاده‌سازی کنند. این چارچوب به ویژه برای ساخت برنامه‌های کاربردی که نیاز به پردازش زبان طبیعی دارند، بسیار مفید است. با استفاده از LangChain، می‌توان به راحتی از قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی بهره‌برداری کرد و تجربه کاربری بهتری را ارائه داد. در این دوره فرض می شود که شما سابقه مهندسی نرم افزار دارید و به پایتون مسلط هستید. من از Pycharm IDE استفاده خواهم کرد، اما شما می توانید از هر ویرایشگری که می خواهید استفاده کنید، زیرا ما فقط از ویژگی های اصلی IDE مانند اشکال زدایی و اجرای اسکریپت ها استفاده می کنیم. ساخت یک برنامه کاربردی مبتنی بر LLM در دنیای واقعی با استفاده از LangChain.

در پایان دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که بتوانید Langchain را به طور مؤثر بکار ببرید، برنامه‌های قوی، کاج، قدرتمند و مقیاس‌پذیر LLM را برای اهداف مختلف بسازید. در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند. این دوره شما را با مهارت ها و دانش لازم برای توسعه راه حل های پیشرفته LLM برای طیف متنوعی از موضوعات مجهز می کند. این دوره جامع طراحی شده است تا به شما یاد دهد چگونه به سرعت از قدرت کتابخانه LangChain برای برنامه های LLM استفاده کنید. رویکرد عملی ما تضمین می‌کند که دانش جدید خود را از طریق برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی به کار ببرید. شما در استفاده از کاج لانگ چین برای ساخت برنامه‌های قوی، مؤثر و مقیاس‌پذیر LLM برای کاربردهای مختلف تا پایان دوره مهارت خواهید داشت.

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت. از تکنیک‌های اساسی مانند تطبیق کلمات کلیدی یا سیستم‌های مبتنی بر قوانین فراتر بروید و دسترسی خود را با استفاده از زنجیره‌ی langchain به حداکثر برسانید. در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید". در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند. شما دانش عمیقی در مورد اجزای LangChain، از جمله بسته‌بندی‌های LLM، Chains و Agents کسب خواهید کرد.

برنامه‌ای که می‌سازید به گونه‌ای طراحی شده است که اینترنت را برای کسب اطلاعات در مورد نامی که ارائه می‌کنید و چند یخ شکن شخصی‌سازی شده برای شروع مکالمه با آن شخص ایجاد کند. در این دوره کاربردی، کتابخانه‌ی LangChain مورد بررسی قرار می‌گیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای طراحی و توسعه‌ی اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به شما آموزش داده می‌شود. با شرکت در این دوره، شما می‌توانید با استفاده از مفاهیم و مثال‌های عملی، انواع اپلیکیشن‌های پیشرفته مانند چت‌بات‌ها، تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)، خلاصه سازی متن و... این دوره برای تمام سطوح مهارتی مناسب است، چه تازه‌کار باشید و چه یک توسعه‌دهنده‌ی باتجربه، مطمئن باشید که مطالبی جدید و ارزشمند خواهید آموخت. در طول دوره، شما با تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی کار خواهید کرد تا درک عمیقی از مفاهیم و تکنیک‌های مطرح شده پیدا کنید. تا پایان این دوره، شما مهارت کافی برای استفاده از LangChain جهت ایجاد برنامه‌های LLM قدرتمند، کارآمد و متنوع برای کاربردهای مختلف را کسب خواهید کرد.

به‌عنوان یک توسعه‌دهنده در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی که به سرعت در حال تحول و غافلگیرکننده است، دانستن چگونگی استفاده از شبیه‌سازی‌های چندعاملی و مدل‌های مولد بسیار مهم است. این دوره برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای متخصصان هوش مصنوعی ماهر در این حوزه ها طراحی شده است. برای کاوشی جامع در مورد فرآیند ساخت و اجرای شبیه‌سازی‌های چندعاملی پویا و تعاملی با استفاده از LangChain، چارچوب محبوب مبتنی بر هوش مصنوعی، به مربی Nayan Saxena بپیوندید. مهارت های لازم را برای شروع ساختن اولین عامل های مولد خود، تجهیز آنها به ابزار و مدل سازی سناریوهای پیچیده عامل مولد به دست آورید. در طول مسیر، دانش فنی جدید خود را در چالش های تمرین در پایان هر بخش آزمایش کنید.

این دوره آموزشی توسط ( علی جهانی ) تولید و آموزش داده شده است ، دوره به شکلی تولید شده است که شما با کمترین میزان دانش از هوش مصنوعی و همینطور برنامه نویسی پایتون هم میتوانید از آن استفاده کنید و chatgpt مخصوص خودتان را راه اندازی کنید . در طول دوره، شما روی تمرینات عملی و پروژه های دنیای واقعی کار خواهید کرد تا درک خود را از مفاهیم و تکنیک های تحت پوشش تقویت کنید. درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید. با این دوره جامع که برای تازه کارها و حرفه ای های باتجربه طراحی شده است، عمیقاً در دنیای متحول کننده LangChain و مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید.

طبق تحقیقات انجام شده، استفاده از LangChain در پروژه‌های هوش مصنوعی می‌تواند تا 30% زمان توسعه را کاهش دهد و بهبود قابل توجهی در دقت پاسخ‌ها ایجاد کند. ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد. با شرکت در این دوره، نه تنها مهارت‌های لازم برای طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM را کسب خواهید کرد، بلکه خواهید توانست خلاقیت خود را در ایجاد اپلیکیشن‌های نوآورانه به کار گیرید. شما در فعالیت های عملی و پروژه های دنیای واقعی شرکت خواهید کرد و درک خود را از این مفاهیم و تکنیک ها تقویت خواهید کرد. من از Pycharm IDE استفاده خواهم کرد، اما شما می توانید از هر ویرایشگری که می خواهید استفاده کنید زیرا ما فقط از ویژگی اصلی IDE مانند اشکال زدایی و اجرای اسکریپت ها استفاده می کنیم.